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【学术论坛】航空学院青年学术论坛第122讲
2018-10-25 11:45   航空学院 审核人:   (点击: )

报告题目:稀疏理论及其在设备故障诊断中的应用

:北京化宝马娱乐app下载学王华庆 教授、博导

讲座时间:2018年11月2日(星期五)上午9:30~11:00

讲座地点:宝马娱乐app下载友谊校区航空楼A706会议室

报告摘要:针对设备状态监测及诊断大数据存储、传输以及故障特征难以提取的问题,重点开展了基于压缩感知及稀疏表示的故障特征增强、压缩检测及信号重构方法研究,并初步应用于设备故障诊断。构造了自适应相关Laplace字典方法,提出基于受控极小化MM的稀疏表示方法,实现故障特征增强;通过构建基于压缩感知的振动信号重构策略,提出了基于块稀疏贝叶斯学习的振动信号重构方法;提出了基于压缩感知算法的故障特征压缩检测方法,可从压缩数据中检测出故障特征;研究了基于稀疏采样的故障分类方法,实现欠采样条件下故障模式识别;此外,还研究了基于稀疏度自适应的缺失数据重构方法。

报告人简介:

王华庆博士、教授、博士生导师,1973生,北京化宝马娱乐app下载学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室教授,研究方向为机械装备健康监测及故障智能诊断。曾入选教育部新世纪优秀人才支持计划及北京市优秀人才培养计划。现为中国振动工程学会故障诊断专委会常务理事兼副秘书长、中国设备管理协会设备诊断工程委员会主任委员兼秘书长;校学术委员会委员、北京化宝马娱乐app下载学学报(自然科学版)编委。近年来作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目2项、其他纵向项目10余项;发表学术论文100余篇,其中以第一或通讯作者发表SCI/EI论文60余篇(ESI高被引论文2篇)。获国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步一等奖1项。

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