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【学术讲座】悉尼科技大学F.Jiang副教授讲座通知
2018-07-03 08:51   国际合作处 审核人:   (点击: )

报告题目、时间、地点

报告1

基于社交大数据的物联网安全

2018年7月5日(周四)下午14:30-15:30

电子信息学院432会议室

报告2

无线传感器网络的协同多目标追踪

2018年7月6日(周五)上午10:00-11:30

电子信息学院432会议室

报告3

国内外本科教学对比与分析

2018年7月6日(周五)下午14:30-15:30

电子信息学院432会议室

报告人:F.Jiang

邀请人:张耀中

承办学院:电子信息学院

联系人:张耀中

联系电话:13891982040

报告1(基于社交大数据的物联网安全)物联网(IoT)由于拥有诸如数量种类繁多的各种装置,具有流动性大,缺少标准化等等的原因和特点,所以实际中有许多针对安全和系统脆弱性的攻击。目前相关方面的研究是智能检测可疑IoT设备和恶意攻击。这些攻击并没有包含在可信的白名单中,因为比较难以甄别, 比如冒替攻击。本讲座由两个实际案例出发。 进一步讲述FPGA硬件技术在安全上的应用, 包括无线传感器网络器件在监测和数据收集上的分析。 从而继续引入到社交异常分析的应用, 考察社交网络中用户的社交关系,信息内容以及用户的行为,并具体讨论介绍对应的基于矩阵分解的一个半监督学习新算法。

报告2(无线传感器网络的协同多目标追踪)多目标跟踪在实际中有很多应用,比如军事上的空战与民用的监控系统。近年来, 传感器网络由于其涉及众多的价格便宜, 移动性强的小型传感器设备 (比如摄像头),已经吸引了很多不同的专业同行的兴趣。这些设备被广泛应用在环境监测或者对象监控,然而,他们比较昂贵,实际中不太实际使用数量众多的这些设备来协同完成某项任务,近期的研究工作表明, 被动式二进制传感器网络可以协同工作达到很好的目标追踪效果。 本讲座探讨了被动式的传感器多目标跟踪网络协同可以自主自适应追踪,不需人工干涉。从而更加有效地取得追踪定位效果, 达到低误判率,具有鲁棒性,较低的定位不确定性的误差,实验结果表明了该方法在应用中非常有希望达到可观的实际效果。

 

报告3(国内外本科教学对比与分析)从国内外本科教学的教育结构,课程安排,教学方法等方面进行对比与分析,研讨目前国内本科教学存在的一些问题与挑战。预期为国内大学双一流建设提供有益的帮助。通过实例的课程介绍,对国外的课程,评分系统,本科就业安排等等进行详细介绍与分析对比。

报告人简介

F.Jiang,悉尼科技大学副教授,研究领域主要包括机器学习,模式识别, 基于数据分析的信息空间安全, 智能电网,基于生物激励的算法,水下图像处理。共发表SCI/EI期刊和国际会议论文80余篇,其中SCI期刊I区30多篇,他引累计超过1000次(谷歌引用)。

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